使用
from heapq import *
# 建立堆
heap=[]
# 将x压入堆中
heappush(heap, x)
# 从堆中弹出最小的元素
heappop(heap)
# 让列表具备堆特征,函数heapify通过执行尽可能少的移位操作将列表变成合法的堆(即具备堆特征)。如果你的堆并不是使用heappush创建的,应在使用heappush和heappop之前使用这个函数。
heapify(heap)
# 弹出最小的元素,并将x压入堆中
heapreplace(heap, x)
# 返回iter中n个最大的元素
nlargest(n, iter)
# 返回iter中n个最小的元素
nsmallest(n, iter)
自定义排序
class Document:
def __init__(self, _id, con, goal):
self.id = str(_id)
self.content = con
self.goal = goal
# 按照goal,从小到大排序
def __lt__(self, other):
if self.goal < other.goal:
return True
else:
return False
d1=Document('1',"fda",23)
d2=Document('2',"fda",2)
d3=Document('3',"fda",245)
li=[d1,d2,d3]
li.sort()
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